Claude Design은 먼저, MLX Core는 필요할 때만: 맥미니 24GB 기준
유튜브에서 Claude Design과 MLX Core 영상을 보고 정리해둔 노트를 다시 읽었다. 둘 다 AI 도구라 한 번에 비교하기 쉬워 보이지만, 내게 필요한 건 어느 쪽이 더 대단한지가 아니었다. 실제로 어떤 일을 맡길 수 있는지, 그리고 내 작업 환경에서 감당이 되는지가 먼저였다.
노트를 정리한 2026년 8월 30일 기준 결론은 간단했다. 화면 초안은 Claude Design으로 먼저 시험해보고, MLX Core는 맥을 상시 돌리는 서버로 쓰지 말자.
둘은 같은 문제를 푸는 도구가 아니었다
| Claude Design | MLX Core | |
|---|---|---|
| 주된 쓰임 | 화면·시제품·발표 자료 디자인 | 맥에서 로컬 모델로 글·이미지·음성·음악 생성 |
| 어디서 처리하나 | 클라우드 | Apple Silicon 맥 |
| 내게 눈에 들어온 점 | 기존 화면을 바탕으로 디자인을 빠르게 시험 | 목소리나 배경음악을 로컬에서 만들어볼 수 있음 |
| 걸리는 조건 | Claude 사용량을 함께 쓰고, 자료가 클라우드로 전송됨 | 모델이 맥의 메모리와 작업 자원을 사용함 |
Claude Design은 화면을 구상하고 고치는 도구고, MLX Core는 맥의 자원을 써서 생성 모델을 돌리는 쪽이다. 서로를 대체하는 후보로 놓기보다, 각자 맡길 일이 있는지를 따져야 했다.
화면 초안은 Claude Design부터
영상에서 본 흐름은 자연어로 화면을 요청하고, 만들어진 요소를 캔버스에서 직접 옮기거나 크기를 조정한 뒤, 특정 부분에는 댓글을 달고 큰 방향은 채팅으로 다시 고치는 식이었다. 2026년 8월 30일에 확인한 노트에는 윈도우에서도 웹으로 접근할 수 있고, 당시 공식 안내상 Claude Max 사용량을 Claude 채팅·Code·Cowork와 함께 쓴다고 적혀 있다. 제공 방식과 사용량 정책은 바뀔 수 있으니 이건 당시 기록으로 봐야 한다.
내가 먼저 해볼 대상으로 적어둔 건 공개 프로젝트인 LG 직관 연감의 모바일 경기 상세 화면 한 장이었다. 회사 코드나 고객 자료를 개인 계정에 바로 올리는 건 보안 판단이 필요하니, 첫 시험은 공개 자료로 제한하는 게 낫겠다.
시험할 때는 화면 캡처 한 장만 넣고, 밝은 스포츠 연감 느낌과 넉넉한 여백을 요청한다. 어두운 대시보드나 유리 질감은 원하지 않는다고 분명히 적고, 서로 다른 구성 세 가지를 받아 하나를 골라 모바일 너비에서 손보는 식이다. 마지막에는 Claude Code로 넘긴 결과가 실제 코드와 얼마나 맞는지 비교하되, 코드에 바로 반영하지는 않는다.
결과가 그럴듯한지만 보면 부족하다. 기존 LG 정체성이 남는지, 모바일에서 읽히는지, 요청하지 않은 기능이 늘어나지는 않았는지, 그리고 화면 하나를 만드는 데 사용량이 감당되는지를 같이 봐야 한다.
MLX Core는 설치보다 메모리부터
MLX Core 쪽은 영상의 실행 장면보다 내 맥 상태가 먼저 걸렸다. 8월 30일에 확인한 M4 Pro Mac mini는 통합 메모리가 24GB였다. 그런데 당시 작업 중 메모리 사용량이 약 23GB였고, 남은 메모리는 약 470MB, 압축 메모리는 약 4.9GB, 스왑은 10GB 중 약 9GB를 쓰고 있었다. 저장공간은 약 631GB 남아 있었으니 그때의 문제는 디스크가 아니라 메모리였다.
이 수치는 그날의 스냅샷이지 오늘 맥 상태를 설명하는 값은 아니다. 그래도 평소 쓰던 앱들이 켜진 상태에서 모델 메모리만 보고 실행 여부를 판단하면 안 된다는 점은 분명했다. 분석 노트의 모델 자체 추정치로도 Qwen3-TTS 1.7B와 ACE-Step 1.5는 각각 약 8GB, MiniMax Music 3는 약 20GB, LTX-Video 2.5는 약 24GB였다. macOS와 다른 앱이 쓰는 메모리는 여기 포함되지 않는다.
그래서 노트에는 음성 모델이나 작은 음악 모델을 다른 무거운 앱을 닫고 한 번씩 시험하는 정도가 현실적이라고 적어뒀다. 영상·큰 음악·3차원 모델은 24GB 맥에서 우선순위가 낮다. 특히 영상 모델처럼 모델 자체가 메모리 대부분을 요구하는 경우는 상시 작업을 함께 돌릴 여지가 거의 없다.
로컬 코딩 모델로 Claude Code나 Codex를 바꾸는 기능도 기술적으로는 가능하다고 정리돼 있었다. 다만 이미 Claude Max와 Codex를 쓰고 있고, 가벼운 분류용 Ollama도 있는 환경에서 굳이 작은 모델로 바꾸면 결과 품질이나 작업 시간이 아쉬울 수 있다. 내 기준에서 MLX Core의 추가 가치는 목소리 복제나 배경음악 생성처럼 실제로 만들고 싶은 결과물이 생겼을 때다.
그런 일이 생기면 먼저 Kokoro로 일반 음성을 시험하고, 목소리 복제가 정말 필요할 때 Qwen3-TTS를 따로 살펴본다. 배경음악이 필요한 경우에만 ACE-Step을 추가하는 순서다. 전부 설치해놓고 언젠가 쓰기를 기다리는 방식은 아니다.
시험 설정도 상시 운영을 전제로 잡지 않았다. 자동 시작과 공유 기능은 끄고, 모델은 한 번에 하나만 올리고, 외부에 서버를 공개하지 않고 로컬에서만 시험한다. 노트에 적힌 시험값은 상주 모델 하나, 메모리 상한 10GB 이하, 사용하지 않는 모델은 300초 뒤 내리기, 동시 생성 하나였다. 실제 사용 전에 이 설정이 현재 버전에서도 가능한지는 확인해야 한다.
그래서 지금 순서는 Claude Design으로 공개 화면 한 장을 먼저 시험하는 것. MLX Core는 목소리나 배경음악을 실제로 만들 일이 생겼을 때, 무거운 앱을 닫은 짧은 시간에 모델 하나씩 돌려보는 것이다. 무료로 내려받을 수 있다는 것과 공짜로 쓸 수 있다는 건 다르다. 맥 메모리와 관리할 시간도 같이 들어가니까.
참고한 영상
- https://www.youtube.com/watch?v=QWMIQFJye-A
- https://www.youtube.com/watch?v=_h68btUnHRM
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